久赢国际

<form id="xzsw"></form>

<address id="xzsw"><listing id="xzsw"><meter id="xzsw"></meter></listing></address>

        <em id="xzsw"></em>

        <form id="xzsw"></form>

          
          

                  <kbd id='xzsw'></kbd><address id='xzsw'><style id='xzsw'></style></address><button id='xzsw'></button>

                      聯系我們網站地圖郵箱登陸 English version中國科學院內網入口所內協同辦公網入口
                       
                       
                        新聞動態
                        · 圖片新聞
                       
                        · 綜合新聞
                       
                        · 學術活動
                       
                        · 科技動態
                       
                        所長信箱 紀檢信箱
                        您現在的位置:首頁 > 新聞動態 > 綜合新聞
                       
                      上海有機所70周年所慶系列學術講座第一講開講
                      2020-09-15 科研管理处 | 【】【打印】【關閉

                        今年是上海有機所成立70周年,值此70華誕,上海有機所特設所慶系列學術講座,邀請國內優秀的科學家圍繞相關科技領域的國家需求、發展趨勢、研究進展,以及面臨的挑戰性科學與技術問題等內容作專題學術報告,力圖通過系列學術講座促進跨學科交流,擦出創新火花,營造濃郁學術氛圍,獻禮所慶70周年。  

                        911日,北京大學的裴劍鋒教授應邀來到上海有機所,在君謀樓報告廳作了主題爲藥物研發領域AI應用的新發現的首场报告。李昂研究员主持了讲座,所内近两百名科研人员参加了此次學術活動。  

                        裴劍鋒在報告中提到,新藥創制是醫藥産業鏈的源頭,現已成爲人工智能(AI)技術的一個重要應用場景。AI可應用于包括靶點發現、先導化合物發現和優化、合成路線設計、藥效及安全性預測等多個藥物發現環節。人工智能和藥物設計交叉,一方面通過發展和利用人工智能技術基于已有的知識和信息建立特定的學習模型,爲解決藥物設計中的關鍵科學問題提供有效方法;另一方面,這種解決方法又可以作爲探索物理化學基本原理的支撐。這種新的研究範式,爲科研和應用提供了極大發展空間,有望助力新藥創制研究取得突破。目前我們還處于弱AI時代,常見的方式還是發展單個AI模型處理單個任務,模型之間缺乏關聯性和連續性,模型也無自我學習和自我推斷的能力。如何根據靶點和藥物分子的生物學和化學信息,發展出具有良好理論基礎的通用AI藥物發現方法,以及如何發展能力更強的AI算法,以模擬更大的藥物和化學信息系統,從而將藥物發現從假設驅動轉變爲數據驅動的過程,是未來的AI藥物設計的重要發展方向。  

                        裴剑锋的报告聚焦学术前沿、内容丰富、精彩生动。报告结束后,裴剑锋还与在场师生进行了提问互动,现场讨论热烈。最后,在热烈的掌声中,本次所慶系列學術講座圆满结束。 

                       

                        李昂研究員向裴劍鋒教授頒發紀念牌   

                       

                        報告會現場 

                       
                      版权所有:中國科學院上海有机化学研究所 Copyright ? 2002-2009
                      地址:上海市零陵路345号 沪ICP备05005485号